张鸿燊

金融新闻情感分类2025.3 - 2025.3

1. 负责金融新闻数据预处理、标签编码、分词与数据集划分。
2. 基于预训练的 BERT 模型，使用 HuggingFace Transformers实现 SFT，并结合 LoRA 实现高效参数训练。
3. 使用 CrossEntropy 损失函数，结合 L2正则 + 早停策略，有效缓解过拟合问题，提升模型泛化能力。
4. 模型在测试集上准确率达到 86%，优于传统的机器学习模型。

类小红书App2024.12 - 2025.1

项目技术栈：SpringBoot, Spring Cloud, Nacos, MySQL, Redis, Kafka, Elasticsearch, Minio, Freemarker 

1. 文章的定时发布，搜索。
2. 文章详情页内容使用模版引擎 Freemarker 渲染，提升页面加载性能。
3. 离线计算文章分数，使用Kafka Streams实时更新文章分数。
4. 多层次的限流(nginx限流，Gateway限流，微服务限流)，提升服务运行时的稳定性。

ModelCraft2024.1 - 至今

项目技术栈：Swift, SwiftUI,  SwiftData, SwiftSoup, Ollama

1. 实现了一个简单的向量数据库用于存储 embedding
2. 优化了RAG流程，提高了回答的精准度。
3. 实现了自定义知识库，支持多种主流文件格式，包括 PDF、XML、Markdown、文本、图片、音频等。
4. 实现了提示词库，支持快捷键输入预设的提示词。